El programa está diseñado para profesionales que buscan aprender y aplicar diversas técnicas del aprendizaje automático en el análisis de datos. Y esta dirigido a profesionales (ingeniería, ciencia computación, minería, finanzas, ventas, manufactura, e-commerce y bachilleres) con conocimientos de lenguajes de programación.

Formar profesionales competentes con conocimientos teóricos, habilidades prácticas y herramientas fundamentales necesarias para comprender, aplicar y desarrollar soluciones utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning en entornos empresariales e industriales, y promover la innovación basada en el análisis de datos.

• Analizar los principios fundamentales del Machine Learning, identificando técnicas básicas de aprendizaje automático para resolver problemas y tomar decisiones.
• Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos para el análisis, procesamiento y extracción de información.
• Implementar y evaluar modelos de aprendizaje automático, utilizando algoritmos y técnicas avanzadas para resolver problemas de predicción.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje no supervisado para la exploración, identificación de patrones y segmentación de datos.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning), utilizando redes neuronales profundas para resolver problemas complejos.
• Aplicar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PNL) utilizando técnicas avanzadas, herramientas y algoritmos especializados.

El diplomado busca brindar a los postgraduantes un conocimiento sólido en los fundamentos, técnicas y aplicaciones más relevantes en este campo en constante evolución. Desde la introducción al Machine Learning y sus algoritmos más usados hasta el Deep Learning y las redes neuronales, los postgraduantes por tanto adquirirán los conocimientos necesarios para comprender y aplicar estas tecnologías en diversos contextostecnología. El aspirante debe saber sobre las siguientes áreas de investigación que serán objeto de estudio.